Ekspertene
Få noen av Norges fremste eksperter på kunstig intelligens og datadrevet innovasjon på laget
Ekspertene
Bli bedre kjent med spesialistene våre innen kunstig intelligens og datadrevet innovasjon.
Kristin Wulff
Ph.d / CPIO / Sjefskonsulent
Kristin har 16 års erfaring som leder og organisasjonsutvikler kombinert med faglig tyngde innenfor redesign av prosesser og organisasjoner. Hun blir omtalt som et orakel som bidrar til læring og utvikling både i oppdrag og gjennom faglig deling. Kristin har en doktorgrad i organisasjonsdesign fra NTNU Fakultet for økonomi, Institutt for industriell økonomi og teknologiledelse.
Cameron Tarbotton
Ph.d / Data engineer / Senior konsulent
Cameron har 13 års arbeidserfaring som analytiker og Data Engineer. Hans ekspertise er å utvikle data/BI løsninger for å støtte datadrevet beslutningstaking og raskere produktutvikling. Han har en master innen Engineering Physics og en PhD innenfor geofysikk og numerisk modellering.
Lars Meisingset
Master / Produktledelse / Sjefskonsulent
Lars har lang erfaring med å bygge datadrevne organisasjoner fra strategisk til operasjonelt nivå. Han er visjonær og driver fram endring. Kompetanseprofilen er bred og sammensatt, med fokus på produktledelse og smidig (inkludert smidige organisasjoner), kommunikasjon og presentasjon, målstyring og OKRs, hypotesedrevet utvikling.
Jørgen Frøland
Data engineer / Senior konsulent
Jørgen er en grundig data engineer og forretningsutvikler. Han er spesialist på krysningspunktet mellom teknologi og forretning, og har som mål å være en god oversetter mellom disse. Han har stort engasjement for hvordan teknologi kan anvendes for å realisere forretningsverdi.
Kristoffer Zieba
Ph.d / Data scientist / Senior konsulent
Kristoffer er en faglig dyktig og engasjert data scientist, og har ti års erfaring med forskjellige metoder og anvendelser innen maskinlæring. Han har ekspertise på visualisering og rådgivning som gjør det enklere for ledere å forstå det store bildet.
Nora Gjøen- Gjøsæter
Master / Data scientist / Senior konsulent
Nora er en erfaren data scientist med sterk teknisk kompetanse innen skyløsninger for stordata og infrastruktur for analyse. Hun har evnen til å forklare vanskelig ting på en enkel måte, også for de med en annen faglig bakgrunn. Hun ser løsningen før problemet, og er opptatt av å balansere behovet for fremdrift med begrensning av teknisk gjeld.
Zsuzsanna Èva Hornyák
Master / Systemutvikler / Senior konsulent
Zsuzsanna er en dyktig dataingeniør med mastergrad og spesialisering innen kunstig intelligens. Hun har over 8 års arbeidserfaring med ulike roller som teknisk tester, systemutvikler, teamleder, data scientist og ML engineer. Zsuzsanna har ansvar for Kantega sin faggruppe for Data Science og AI.
Frode Standal
Master / Teknologisjef / Sjefskonsulent
Frode er Teknologisjef i Kantega med hovedfag i informatikk fra Universitetet i Oslo. Frode har hatt sentrale roller i store utviklingsprosjekter i bransjer som bank og finans, offentlig sektor, olje & gass og romfart. Han har dyptgående kompetanse på arkitektur og utvikling av virksomhetskritiske applikasjoner, distribuerte systemer og systemintegrasjon.
Magnus Oplenskedal
Ph.d / Data Scientist / Senior konsulent
Magnus har lang erfaring med utvikling av virksomhetskritiske systemer for store selskaper. Etter doktorgradsstudiet var Magnus leder for data science i Dintero, før han igjen startet som fulltids-konsulent hos Kantega. Han har forsket på hovedemner innen kunstig Intelligens med hovedfokus på Deep Learning, Mobil-data innhenting og analyse.
Siv Holen
UX lead / Avdelingsleder
Siv har over 20 års erfaring med å jobbe digital produktutvikling. Hun er nysgjerrig på alt som skjer i IT-bransjen og hvordan det påvirker hennes fagområde, UX/brukeropplevelse. For å forstå AI bedre har hun tatt «AI and Design Thinking», en del av masterprogrammet Teknologiledelse og digital omstilling ved NTNU. I tillegg har hun tatt “Responsible AI Leadership” som er en del av Executive Master of Management på BI.
Elias Brattli Sørensen
Master / Systemutvikler og sikkerhetsingeniør
Elias har fire års erfaring med å utvikle teknologi for sikker innlogging, som inkluderer fokus på sikker programvareutvikling. De siste årene har han satt seg inn i fagfeltet maskinlæringssikkerhet, for forstå hvordan man kan bringe prinsipper for programvaresikkerhet inn i maskinlæring. Elias har utviklet et faglig kortspill som hjelpemiddell for proaktiv risikoanalyse av maskinlæring. Han brenner for å forstå hvordan man bygge sikrere og mer robuste maskinlæringssystemer på en ansvarlig måte.